網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) _product-prdlist-cap_ 請(qǐng)復(fù)制粘貼打開查看
您也可以與我們聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)偽裝我們將竭誠(chéng)為您服務(wù) 攝像機(jī) 何先生，攝像 QQ： ：aoyuda168
攝像機(jī)的頭移天錄定義，就像人們住的動(dòng)偵房子，硬件是測(cè)錄地產(chǎn)商建好的毛坯，這是像全像非常重要的基礎(chǔ)，而定義就相當(dāng)于住在里面的網(wǎng)絡(luò)偽裝人用這個(gè)房子過什么樣的生活，是攝像豪華的還是簡(jiǎn)約的，是頭移天錄現(xiàn)代的還是古典的，這也是動(dòng)偵房子生命周期內(nèi)由主人來(lái)按需選擇的。AI時(shí)代下，測(cè)錄人們也開始選擇各種智能家居來(lái)服務(wù)自己，像全像讓生活智能化。網(wǎng)絡(luò)偽裝所以對(duì)于安防行業(yè)來(lái)說，攝像定義就是頭移天錄AI時(shí)代特征的產(chǎn)物，它的誕生是基于當(dāng)下產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)持續(xù)發(fā)展來(lái)考量的：
1.算法快速發(fā)展的需求：AI時(shí)代算法、更新?lián)Q代的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于過去，甚至在不斷訓(xùn)練下，每個(gè)月乃至每周都有版本更新升級(jí)，他們希望通過攝像機(jī)與硬件解耦的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)在高頻次的升級(jí)過程中不影響正常的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。
2. 需求多樣性：?jiǎn)我凰惴ㄐ枰珳?zhǔn)度會(huì)不斷提升，也需要多維度數(shù)據(jù)的輔助，從人臉到人體，維度在增加，未來(lái)還可能會(huì)有姿態(tài)、表情等各個(gè)維度數(shù)據(jù)加入，市場(chǎng)需要有這樣一個(gè)可持續(xù)演進(jìn)的產(chǎn)品來(lái)支撐越來(lái)越豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求。
3. 運(yùn)維管理智能化：面對(duì)未來(lái)算法多樣性，場(chǎng)景多樣性，以及全網(wǎng)攝像機(jī)的管理，行業(yè)需要一個(gè)可視化的、可管理的、可遠(yuǎn)程控制的產(chǎn)品，與云端互動(dòng)，高效運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)在線加載，在線升級(jí)，在線管理。
4.考慮傳統(tǒng)利舊：在非AI到AI的過渡期內(nèi)，不是一刀切地把過去完全替換，而是需要把存量產(chǎn)品用起來(lái)，讓投資得其所，所以他們推出的定義攝像機(jī)有智能Proxy的能力，做到1臺(tái)定義智能攝像機(jī)，帶動(dòng)多臺(tái)普通攝像機(jī)的智能化，不做額外投資，支撐向全面的AI普及逐步轉(zhuǎn)型。
攝像機(jī)認(rèn)為，電腦和智能手機(jī)改變了人們看世界的角度，改變了人們的工作和生活方式；他們希望“定義攝像機(jī)“也能改變安防行業(yè)的視野，成為是安防行業(yè)真正步入AI的推動(dòng)力之一。所以智能攝像機(jī)應(yīng)該是定義的，從業(yè)者需要SDC OS實(shí)現(xiàn)更多算法生長(zhǎng)和成長(zhǎng)的可能性，需要SDC Studio與更多伙伴一起把路越走越寬，需要SDC Controller實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同，高效管理。所以攝像機(jī)提出按需定義，給客戶更多選擇的空間；提出分層智能，讓攝像機(jī)智能協(xié)作，端云協(xié)同，讓客戶投資得其所；提出持續(xù)演進(jìn)，讓攝像機(jī)跟上時(shí)代的步伐，能延長(zhǎng)其生命周期。
應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜性問題恰恰是方案的優(yōu)勢(shì)所在曠視比較看好定義攝像頭的概念和實(shí)踐。從硬件角度出發(fā)，其實(shí)并不能從根本上解決或者屏蔽應(yīng)用場(chǎng)景和環(huán)境復(fù)雜問題，實(shí)際結(jié)果往往只是通過引入新的復(fù)雜性來(lái)對(duì)單個(gè)場(chǎng)景調(diào)優(yōu)，無(wú)法達(dá)到一個(gè)統(tǒng)一的總體解決。解決“應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜”問題恰恰是方案的優(yōu)勢(shì)，原先的各種方案之所以效果不佳，主要是未能將“智能”加入，做不到對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行有針對(duì)性的處理和自動(dòng)控制調(diào)優(yōu)。如類比人的眼睛，其實(shí)它獲得的圖像質(zhì)量本身有很多缺陷，比如有盲點(diǎn)、高細(xì)節(jié)分辨率視場(chǎng)很小、各種畸變等，但人們?cè)趯?shí)際生活卻感覺看到的世界很美好，適應(yīng)性很高。根本原因就是我們的視覺神經(jīng)系統(tǒng)和大腦通過“方案”對(duì)眼睛獲取的圖像進(jìn)行了有針對(duì)性的智能處理。
攝像機(jī)的未來(lái)將由智能重新定義，認(rèn)為行業(yè)中“定義攝像機(jī)”的說法不太貼切，用“智能定義攝像機(jī)”更為妥當(dāng)。這兩者的區(qū)別在于智能，硬件會(huì)逐漸被AI賦能，攝像機(jī)的未來(lái)將由智能重新定義。技術(shù)在解決實(shí)際問題的基礎(chǔ)上能夠大幅提高生產(chǎn)力甚至改變生產(chǎn)關(guān)系，在人工智能時(shí)代，安防視頻應(yīng)用也將承載更多的用戶需求和期待。
雖然攝像機(jī)與場(chǎng)景的組合非常復(fù)雜，傳感器性能、解析度大小、焦距遠(yuǎn)近、補(bǔ)光強(qiáng)弱都能影響其實(shí)際應(yīng)用效果，但近年來(lái)，越來(lái)越多的智能硬件產(chǎn)品已經(jīng)在迭代跨越這些障礙，這也是技術(shù)發(fā)展需要解決的實(shí)際問題，為了滿足復(fù)雜場(chǎng)景需求，攝像機(jī)正在從單一功能的終端，變成多應(yīng)用聚合的平臺(tái)。
同時(shí)隨著芯片的發(fā)展，前端設(shè)備的數(shù)據(jù)處理能力越來(lái)越強(qiáng)，將來(lái)必將是云+端的混合型架構(gòu)。能夠在前端計(jì)算的部分在前端計(jì)算，保留必要的信息到后臺(tái)來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的計(jì)算。而人工智能算法的進(jìn)步，帶有深度攝像頭的設(shè)備可以精確地進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別、人體骨架識(shí)別、物體輪廓識(shí)別、人臉識(shí)別，并可以進(jìn)行空間計(jì)算與場(chǎng)景重構(gòu)，計(jì)算追蹤設(shè)備在空間中的運(yùn)動(dòng)姿態(tài)等，本質(zhì)上是一個(gè)更復(fù)雜的智能計(jì)算問題。
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